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TensorFlow Feature Column텐서플로에서는 tf.feature_column을 이용해 모델에 맞게 데이터를 변형하거나, 데이터의 형식을 지정해줄 수 있다. 이러한 tf.feature_column을 통해 처리한 데이터를 Estimator(여기 참고)에 쉽게 적용하여 모델링 할 수 있다. 이번 포스팅에서는 텐서플로의 feature_column을 이용해 데이터를 처리하는 방법과 Estimator가 아닌 텐서플로의 Low-Level API를 이용해 feature_column의 결과가 어떠한 모양을 가지는지, 그리고 여러개의 범주형 데이터에 대한 입력층(input layer)의 형태는 어떠한지에 대해 알아보도록 하자.먼저, 데이터의 종류에는 어떤 것이 있으며, Feature Engineering, ..