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1. CONDITIONAL PROBABILITY(조건부 확률)1.1 정의조건부 확률(conditional probability)는 두 사건(event, 실험이나 관측 등의 행위에 의해 생긴 결과)에 대한 확률이다. 하나의 확률 변수(random variable)가 주어졌을 때 다른 확률 변수에 대한 확률이다. 즉, 어떤 사건 ​가 발생했을 때 사건 ​가 일어날 확률을 의미하며, 수식으로는 다음과 같이 나타낸다.1.2 예제한 개의 주사위를 던져서 홀수의 눈이 나왔을 때, 그 눈이 3의 배수일 확률을 구해보면 다음과 같이 구할 수 있다.한 개의 주사위를 던져서 홀수의 눈이 나오는 사건을 ​, 3의 배수가 나오는 사건을 ​라고 한다.​ 는 한 개의 주사위를 던져 홀수의 눈이 나올 확률이므로 ​​는 한 개의 주..

Chap01 - 기술 통계학 (Descriptive statistics) 기술통계학(Descriptive statistics)는 데이터를 정리하여 그림이나 표로 요약하거나 데이터의 수치값을 요약한 대표값 그리고 데이터의 흩어진 형태(분포)와 변동 등을 구하는 통계학이다. 이번 포스팅에서는 기술 통계학에 대해 알아보도록 하자. 1. 여러 가지 평균평균은 데이터의 중심적인 값을 나타낸다. 산술평균(arithmetic mean)흔히 우리가 '평균'이라고 하는 것을 말한다. 산술평균을 구하는 방법은 데이터의 총합을 데이터 전체 개수로 나눈 것이며, (산술)평균에서 벗어난 데이터의 영향을 크게 받는다. ​개의 데이터 ​에 대한 산술평균을 구하는 식은 다음과 같다. 기하평균(geometric mean)기하평균은 넓..

1. 통계학의 정의와 분류1) 통계학: 불확실하고 잘 알려져 있지 않은 사실과 대상에 대한 통계정보를 얻기 위해 이와 관련된 자료(data)를 수집하고, 그 자료를 요약 정리하여 해석하며, 의사결정을 위한 결론이나 일반성 등을 이끌어내는 데 필요한 이론과 방법을 과학적으로 제시하여 주는 학문이다.2) 기술통계학(Descriptive Statistics): 자료를 정리하여 그림이나 표로 요약하거나 자료들의 수치값을 요약한 대표값이나 자료의 흩어진 형태(분포)와 변동의 크기 등을 구하는 분야 3) 추측통계학(Inference Statistics): 통계적 모형과 구간을 설정하기도 하고 추측하기도 하며 어떤 기존의 사실에 대하여 가설(hypothesis)을 세우고 이를 검정하고 예측하는 분야 2. 자료의 수집..