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Loss functions for Regression 1. Loss functions for regression Mean Absolute Error (MAE) Mean Absolute Percentage Error (MAPE) Mean Squared Error (MSE) Root Mean Squared Error (RMSE) Huber Loss Log-Cosh Loss 2. Mean Absolute Error (MAE, L1 Loss) MAE는 가장 단순한 형태의 loss function이라고 할 수 있음 각각의 실제값($y_i$)과 예측값($\hat{y}_i$) 간의 차이의 절대값을 구한 후 평균을 구한것을 MAE라 함 수식은 다음과 같음 $$ \text{MAE} = \frac{1}{n} \sum_{i..