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BETTER WAY 01 - 사용 중인 파이썬의 버전을 알자Item01 - Know Which Version of Python You're Using 1import thiscs The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. A..
깃헙에서 주피터 노트북으로 보기함수 - Function 1.1 집합에 대한 용어와 표기법집합(set)은 수학 객체를 모아 놓은 것으로, 집합에 속하는 각 객체는 많아야 한 번 그 집합에 나타나는 것으로 간주한다.이러한 집합에 속하는 객체를 원소(elements)라고 한다.집합은 원소를 중괄호({})안에 열거하여 나타낸다.집합은 원소들 사이에 순서가 없으므로 집합 내 원소의 순서는 중요하지 않다.기호 원소(객체)가 집합에 속한다는 것을 나타낸다.만약 어떤 집합 의 모든 원소가 다른 집합 에 속하면, 은 에 포함되고, 라고 표기한다.집합은 원소수가 무한개인 무한집합일 수 있다.집합 가 유한집합이면, 를 사용하여 집합의 크기(cardinality) 즉, 집합 의 원소 개수를 나타낸다 1.2 카테시안 곱(Car..
파이썬 코딩의 기술 - Effective python1. 목적Python 프로그래밍을 파이썬 답게 하기 위해더 나은 Python 프로그래밍을 위해2. 방법각 챕터의 Item(한글 책은 Better Way)별로 주피터 노트북(ipynb)형식으로 작성 후 깃헙에 공유3. 참고 자료예제 소스코드 : https://github.com/ExcelsiorCJH/Study/tree/master/Python/Effective-python교재 일부 : BETTER WAY 1 ~ 23
코딩더매트릭스 - CodingTheMatrix1. 목적선형대수학(Linear Algebra)을 공부하기 위해머신러닝과 딥러닝을 더 깊이 이해하기 위해2. 방법각 챕터별로 주피터 노트북(ipynb)형식으로 작성 후 깃헙에 공유내 깃헙 주소 : https://github.com/ExcelsiorCJH/Study/tree/master/LinearAlgebra/CodingTheMatrix3. 참고 자료코딩 더 매트릭스 소스코드 1 : http://resources.codingthematrix.com/코딩 더 매트릭스 사이트 : http://codingthematrix.com/
Pandas와 Plotly를 이용한 Stochastic 차트 그리기이전에 포스팅한 6. Pandas와 Plotly를 이용한 MACD 차트 그리기에서는 pandas와 plotly 모듈을 이용하여 주식분석 중 하나의 지표인 MACD 차트를 그려보았다.이번 포스팅에서는 수집한 주식 데이터를 가지고 Stochastic 차트를 Python의 pandas 모듈을 이용하여 구현해 보도록 한다.1. Stochastic(스토캐스틱) 이란?Stochastic은 주식분석에서 MACD와 같이 기술적 분석에 사용되는 보조지표로써, 공식 명칭은 Stochastic Oscillator이다. Stochastic은 1950년대 William Dunnigun이 고안하고 George Lane이 널리 보급하였다고 한다.(출처: Wikipe..
Pandas와 Plotly를 이용한 MACD 차트 그리기이전에 포스팅한 5. Pandas를 이용한 Naver금융에서 주식데이터 가져오기는 Naver금융에서 주식데이터를 수집하는 방법에 대해 알아보았다. 이번 포스팅에서는 수집한 주식 데이터를 가지고 주식 분석에서 필수 보조 지표라고 할 수 있는 MACD를 Python의 pandas 모듈을 이용하여 구현해 보도록 한다.1. MACD 란?MACD는 Moving Average Convergence Divergence의 약어로써, 이동평균선(MA)이 수렴과 발산을 반복한다 는 원리를 이용해 단기이동평균선(12)과 장기이동평균선(26) 사이의 관계를 보여주는 Gerald Appel이 개발한 지표다. MACD에서 단기이동평균으로는 12일, 장기이동평균으로는 26일을..
Pandas를 이용한 Naver금융에서 주식데이터 가져오기이전에 포스팅한 3. 주식 데이터를 PostgreSQL에 저장하기에서는 주식데이터를 수집하기 위해서 증권API인 크레온Plus를 이용했다. 하지만, 이 증권API가 여간 귀찮은게 아니다. 증권API를 사용하려면 증권계좌를 만들어야 하고, Windows환경에서만 실행이되기 때문에 Mac OS에서는 사용이 불가했다. 또한, Windows 32bit환경에서 관리자 권한으로 증권API를 실행 해준 뒤에 파이썬으로 주식데이터를 수집할 수 있어 엄청 불편했다. 마지막으로 PostgreSQL이라는 DB에 저장해야 하기 때문에 별도의 DB를 설치해줘야 했다. 따라서, 이번 포스팅에서는 증권API와 DB를 이용하지 않고 Python 데이터 분석 모듈인 Pandas..
Plotly를 이용한 캔들차트-Candlestick chart 그리기이전에 포스팅한 3. 주식 데이터를 PostgreSQL에 저장하기에서 저장한 종목별 일자 데이터를 Python의 Plotly 모듈을 이용하여 캔들차트(Candlestick chart) 를 그려보도록 하자. \rightarrow→ Plotly Python Library 참고 Plotly 는 온라인 데이터 분석 및 시각화를 해주는 분석 툴로써, 2012년 몬트리올 퀘백에서 설립되었다. Plotly는Python 뿐만 아니라, R, MATLAB, Perl, Julia 등 다양한 언어를 지원한다. 여기서는 Python에서 Plotly 모듈을 설치하여 사용하였다. Plotly는 오프라인 과 온라인 에서 작업을 할 수 있는데 오프라인에서 작업하는 부..