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[러닝 텐서플로]Chap07.1 - 텐서플로 추상화와 간소화, Estimator
Chap07.1 - 텐서플로 추상화와 간소화, Estimator추상화가 무엇이며 왜 유용한지 알아보고 텐서플로(TensorFlow)의 몇몇 대중적인 추상화 라이브러리를 간단하게 살펴보도록 하자. 7.1 개요추상화(abstraction)이란 코드를 특정한 목적으로 일반화하여 기존 코드 '위에 올라가는' 코드의 계층을 의미한다. 관련있는 High-Level 기능을 묶는 방식의 재구성을 통해 코드를 감싸서 추상화한다. 따라서 쉽게 코딩할 수 있고, 가독성이 좋으며, 코드가 간소화된다. 7.1.1 추상화 라이브러리 둘러보기텐서플로(TensorFlow)에서 사용할 수 있는 인기있는 추상화 라이브러리는 다음과 같다고 한다.tf.estimatorTFLearnTF-SlimKerasTFLearn은 별도의 설치가 필요하며..
DeepLearning/Learning TensorFlow
2018. 6. 29. 11:59