Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 주식분석
- codingthematrix
- 하이브
- GRU
- hadoop2
- collections
- Java
- recursion
- graph
- 코딩더매트릭스
- 하둡2
- effective python
- 알고리즘
- 딥러닝
- 그래프이론
- C언어
- HelloWorld
- yarn
- 파이썬
- hive
- python
- scrapy
- C
- tensorflow
- 선형대수
- Sort
- LSTM
- RNN
- NumPy
- 텐서플로
Archives
- Today
- Total
목록neural network (1)
EXCELSIOR
04. 인공신경망 - Artificial Neural Networks
이번 포스팅은 핸즈온 머신러닝 교재를 가지고 공부한 것을 정리한 것입니다. Artificial Neural Networks인공 신경망(ANN, Aritificial Neural Networks)은 1943년 신경생리학자 Warren McCulloch과 수학자 Walter Pitts가 'A Logical Calculus of Ideas Immanent In Nervous Activity' 처은 소개했으며, 명제 논리(propositional logic)를 사용해 동물 뇌의 생물학적 뉴런이 복잡한 계산을 위해 어떻게 상호작용하는지에 대해 간단한 계산 모델을 제시했다. 1960년대까지는 이렇게 등장한 인공 신경망을 통해 사람들은 지능을 가진 기계와 대화를 나눌 수 있을 것이라고 생각했다. 하지만 아래 그림(출..
DeepLearning/개념
2018. 9. 13. 12:37