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[논문 리뷰] LexRank: Graph-based Lexical Centrality as Salience in Text Summarization
LEXRANK: GRAPH-BASED LEXICAL CENTRALITY AS SALIENCE IN TEXT SUMMARIZATION본 논문에서 제안한 LexRank는 Graph-based Extractive Summarization에 해당한다. LexRank는 문서 내 문장을 하나의 노드(node)로하는 그래프 표현하고, 한 문장의 중요도를 고유벡터 중심성(eigenvector centrality)를 이용하여 계산한다.1. INTRODUCTIONSummary는 두 가지 종류로 나눌 수 있다.Topic-oriented summaries : 사용자가 설정한 특정 주제(topic)를 중심으로 요약하는 방법generic summaries: 원본 텍스트가 포함하고 있는 전반적인 내용을 요약하는 방법 → 일반적인 ..
개인연구/Text Summarization
2019. 11. 29. 02:20