Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- Sort
- 하이브
- GRU
- codingthematrix
- C언어
- 코딩더매트릭스
- 그래프이론
- yarn
- 딥러닝
- hadoop2
- NumPy
- scrapy
- 주식분석
- graph
- RNN
- Java
- HelloWorld
- C
- 파이썬
- hive
- collections
- python
- recursion
- 텐서플로
- effective python
- tensorflow
- LSTM
- 선형대수
- 알고리즘
- 하둡2
Archives
- Today
- Total
목록LLE (1)
EXCELSIOR
차원 축소 - LLE (2)
차원 축소 - Locally Linear Embedding (LLE)이번 포스팅은 Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Ebedding (Roweis et.al) 논문과 핸즈온 머신러닝 교재를 가지고 공부한 것을 정리한 것입니다. 1. LLE - Locally Linear Embedding 란?LLE(Locally Liner Embedding, 지역 선형 임베딩)는 Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Ebedding (Roweis et.al) 논문에서 제안된 알고리즘이다. LLE는 비선형 차원 축소(NonLinear Dimensionality Reduction, NLDR) 기법으로 '차원 ..
Machine_Learning(ML)
2018. 9. 6. 14:30