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목록퍼셉트론 (2)
EXCELSIOR
04. 인공신경망 - Artificial Neural Networks
이번 포스팅은 핸즈온 머신러닝 교재를 가지고 공부한 것을 정리한 것입니다. Artificial Neural Networks인공 신경망(ANN, Aritificial Neural Networks)은 1943년 신경생리학자 Warren McCulloch과 수학자 Walter Pitts가 'A Logical Calculus of Ideas Immanent In Nervous Activity' 처은 소개했으며, 명제 논리(propositional logic)를 사용해 동물 뇌의 생물학적 뉴런이 복잡한 계산을 위해 어떻게 상호작용하는지에 대해 간단한 계산 모델을 제시했다. 1960년대까지는 이렇게 등장한 인공 신경망을 통해 사람들은 지능을 가진 기계와 대화를 나눌 수 있을 것이라고 생각했다. 하지만 아래 그림(출..
01. 퍼셉트론 - Perceptron
이번 포스팅은 '밑바닥 부터 시작하는 딥러닝'교재로 공부한 것을 정리했습니다. 퍼셉트론 - Perceptron 1. 퍼셉트론이란?퍼셉트론(perceptron)은 프랑크 로젠블라트(Fank Rosenblatt)가 1957년에 고안안 알고리즘이다. 이 퍼셉트론이 바로 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘이다.퍼셉트론은 다수의 신호(흐름이 있는)를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다. 퍼셉트론은 이 신호를 입력으로 받아 '흐른다/안 흐른다'(1 또는 0)이라는 정보를 앞으로 전달한다. 위의 그림에서,과 는 입력 신호, 는 출력 신호, 과 는 가중치(weight)를 의미한다. 원을 뉴런 또는 노드라고 부른다.입력 신호가 뉴런에 보내질 때는 각각 고유한 가중치가 곱해진다().뉴런에서 전달 받은 신호..