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1. Replacing words matching regular expressions앞의 포스팅(Stemming, Lemmatizing)에서는 언어의 압축(linguistic compression)이었다면 Word Replacement는 텍스트 정규화(text normalization) 또는 오타 수정으로 볼 수 있다. 아래의 예제는 영어의 축약형 표현을 원래의 표현으로 바꿔주는 예제이다. 예를 들어, "can't → can not", "would've → would have"로 바꿔준다. replacers.py의 RegexpReplacer( )를 import 하여 구현하였다. r'(\w+)\'ve'는 've을 포함하는 단어들을 찾아서 '\g have'에서 've 앞의 단어를 g로 그룹핑한 뒤 have를..