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Loss functions for Regression 1. Loss functions for regression Mean Absolute Error (MAE) Mean Absolute Percentage Error (MAPE) Mean Squared Error (MSE) Root Mean Squared Error (RMSE) Huber Loss Log-Cosh Loss 2. Mean Absolute Error (MAE, L1 Loss) MAE는 가장 단순한 형태의 loss function이라고 할 수 있음 각각의 실제값($y_i$)과 예측값($\hat{y}_i$) 간의 차이의 절대값을 구한 후 평균을 구한것을 MAE라 함 수식은 다음과 같음 $$ \text{MAE} = \frac{1}{n} \sum_{i..

Chap03 - 텐서플로의 기본 이해하기텐서플로의 핵심 구축 및 동작원리를 이해하고, 그래프를 만들고 관리하는 방법과 상수, 플레이스홀더, 변수 등 텐서플로의 '구성 요소'에 대해 알아보자. 3.1 연산 그래프3.1.1 연산 그래프란?그래프는 아래의 그림과 같이 노드(node)나 꼭지점(vertex)로 연결 되어 있는 개체(entity)의 집합을 부르는 용어다. 노드들은 변(edge)을 통해 서로 연결되어 있다. 데이터 흐름 그래프에서(DataFlow Graph)의 변(edge)은 어떤 노드에서 다른 노드로 흘러가는(flow) 데이터의 방향을 정한다.텐서플로에서 그래프의 각 노드는 하나의 연산을 나타내며, 입력값을 받아 다른 노드로 전달할 결과값을 출력한다. 3.1.2 연산 그래프의 장점텐서플로는 그래프..