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1. 로지스틱 회귀(Logistic Regression)이란?로지스틱 회귀는 선형회귀(Linear Regression)와 마찬가지로 종속 변수와 독립 변수간의 관계를 구체적인 함수로 나타내 향후 예측 모델에 사용하는 것이다. 하지만 로지스틱 회귀는 선형 회귀와 다르게 종속 변수가 범주형 데이터일 때 사용하므로 결과가 특정 카테고리로 분류되기 때문에 Classification 기법이라고 할 수 있다. 로지스틱 회귀는 종속 변수에 따라 binomial, multinomial 등으로 나뉜다. 이번 포스팅에서는 Binomial Logistic Regression에 대해 알아보도록 한다. 2. 로지스틱 함수(Logistic Function)로지스틱 함수는 시그모이드 함수(Sigmoid function)에 속하는 ..