EXCELSIOR

이번에 공부할 책은 러닝 텐서플로(원서: Learning TensorFlow)이다. 딥러닝을 공부하면서 실무나 깃헙에 공개된 모델들을 가져와 구현하거나 사용하기 위해서는 딥러닝 프레임워크에 대한 공부도 중요하다는 것을 느꼈다. 현재 텐서플로는 버전 업그레이드가 빨라 (2018.05.31 기준 ver-1.8) 교재 소스코드랑 맞지 않는 부분이 간혹 있는듯하다. 러닝 텐서플로를 공부하면서 정리한 내용과 1.8 버전에 맞게 코드를 작성하여 포스팅 하려고 한다. 코드를 직접 내려받고 싶으신 분들은 https://github.com/ExcelsiorCJH/LearningTensorFlow (깨알 깃헙자랑) 에서 받을 수 있다.

[텐서플로 첫걸음]이란 책을 가지고 텐서플로(Tensorflow)를 공부하면서 3장 KMeans에서 이해가 되지 않는 부분이 생겼다. 바로 Broadcasting이라는 개념인데, 한참동안 이해가 되지 않다가, 페이스북 텐서플로우 코리아 그룹에 글을 올렸다. 거기서 댓글을 달아주신 분의 도움으로 이것저것 테스트 해보니 이해가 되었다. 일단 브로드캐스팅(Broadcasting)의 개념을 살펴본 뒤 테스트 한 부분을 포스팅하도록 하겠다. 1. Broadcasting이란?Broadcast의 사전적인 의미는 '퍼뜨리다'라는 뜻이 있는데, 이와 마찬가지로 두 행렬 A, B 중 크기가 작은 행렬을 크기가 큰 행렬과 모양(shape)이 맞게끔 늘려주는 것을 의미한다. 예를 들어, 아래의 행렬처럼 (3, 3)행렬에 (1..

Tensorflow를 윈도우(Windows)환경에 설치하려면 Docker를 설치한 뒤에 Tensorflow를 설치했어야 했지만(이거 시도하다가 Docker 설치에서 포기...) 2016년 12월에 Tensorflow가 윈도우 환경도 지원한다는 글이 올라왔다. www.tensorflow.org 에 접속하면 아래의 그림과 같이 pip명령어를 통해서 윈도우에 텐서플로우를 설치할 수 있는데, 오직 윈도우 64bit 운영체제와 파이썬(Python) 3.5 에서만 지원한다고 나와있다.다행히 내 노트북이 Windows10 64bit인데다가 Python3.5여서 pip 명령어를 통해 Tensorflow를 설치하였다. 1. 윈도우에 pip 설치Tensorflow를 설치하기에 앞서 먼저 pip 명령어를 사용할 수 있도록 ..