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Chap08 - 큐, 스레드, 데이터 읽기텐서플로 파일 형식인 TFRecord를 읽고 쓰는 방법에 대해 알아보자. 8.1 입력 파이프라인MNIST 이미지처럼 용량이 크지 않은 데이터는 메모리에 올려 텐서플로(TensorFlow) 그래프에 데이터를 넣어주는 방법이 편리하지만, 데이터의 용량이 큰 경우에는 메모리에 데이터를 올리는 것이 어려워진다. 이럴 경우에는 데이터를 필요한 만큼 로드하는 방식이 효율적이다.앞에서 모델링한 딥러닝 모델에 데이터를 넣어주기 위해서 tf.Session().run()에서 feed_dict인자에 데이터를 넣어 줬었다. 하지만, 이러한 방법은 데이터를 단일 스레드로 복사하여 속도가 느리다는 단점이 있다.텐서플로에서는 이러한 단점을 보완하는 텐서플로의 표준 파일 형식과 이러한 형식을..