Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- RNN
- C
- codingthematrix
- collections
- effective python
- NumPy
- hive
- 알고리즘
- 그래프이론
- HelloWorld
- GRU
- 하이브
- 주식분석
- graph
- 하둡2
- python
- 텐서플로
- Sort
- 선형대수
- C언어
- yarn
- recursion
- scrapy
- 코딩더매트릭스
- 파이썬
- hadoop2
- Java
- tensorflow
- LSTM
- 딥러닝
Archives
- Today
- Total
목록slim.repeat (1)
EXCELSIOR
[러닝 텐서플로]Chap07.4 - 텐서플로 추상화와 간소화, TF-Slim
Chap07.4 - 텐서플로 추상화와 간소화, TF-Slim7.5 TF-SlimTF-Slim은 텐서플로를 가볍게(?) 사용할 수 있는 텐서플로의 확장된 추상화 라이브러리이며, 복잡한 모델을 빠르고 직관적으로 정의하고 학습할 수 있다. TF-Slim은 텐서플로 내에 포함되어 있으므로 별도의 설치를 하지 않아도 된다. TF-Slim의 추상화는 모두 CNN(Convolutional Neural Network)에 관한 것이다. CNN의 경우 동일한 합성곱 계층(Convolution Layer)을 여러번 재사용하는 보일러플레이트(boilerplate code)코드가 많다. 이러한 코드가 많을 경우 모델이 복잡해질 뿐만아니라 가독성 또한 떨어지게 된다. TF-Slim은 이러한 복잡한 CNN 모델을 High-Leve..
DeepLearning/Learning TensorFlow
2018. 7. 1. 19:32