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이번 포스팅은 핸즈온 머신러닝 교재, cs231n 강의를 가지고 공부한 것을 정리한 포스팅입니다. RNN에 대해 좀더 간략하게 알고 싶으신 분들은 아래의 링크를 참고하면 됩니다. 텐서플로 실습 위주 : [러닝 텐서플로]Chap06 - 텍스트2: word2vec, Bidirectional RNN, GRU, 임베딩 시각화LSTM & GRU의 간략한 설명 : RNN - LSTM(Long Short Term Memory networks) 07-3. 순환 신경망 LSTM, GRU - (3) 저번 포스팅인 07-2. 순환 신경망(RNN) - (2)에서는 RNN을 학습시키는 방법인 BPTT와 텐서플로를 이용해 MNIST 분류기와 시계열 데이터를 예측하는 RNN 모델을 구현해 보았다. 그리고 심층 RNN을 구현하는 방..