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Pandas와 Plotly를 이용한 Stochastic 차트 그리기이전에 포스팅한 6. Pandas와 Plotly를 이용한 MACD 차트 그리기에서는 pandas와 plotly 모듈을 이용하여 주식분석 중 하나의 지표인 MACD 차트를 그려보았다.이번 포스팅에서는 수집한 주식 데이터를 가지고 Stochastic 차트를 Python의 pandas 모듈을 이용하여 구현해 보도록 한다.1. Stochastic(스토캐스틱) 이란?Stochastic은 주식분석에서 MACD와 같이 기술적 분석에 사용되는 보조지표로써, 공식 명칭은 Stochastic Oscillator이다. Stochastic은 1950년대 William Dunnigun이 고안하고 George Lane이 널리 보급하였다고 한다.(출처: Wikipe..

Pandas와 Plotly를 이용한 MACD 차트 그리기이전에 포스팅한 5. Pandas를 이용한 Naver금융에서 주식데이터 가져오기는 Naver금융에서 주식데이터를 수집하는 방법에 대해 알아보았다. 이번 포스팅에서는 수집한 주식 데이터를 가지고 주식 분석에서 필수 보조 지표라고 할 수 있는 MACD를 Python의 pandas 모듈을 이용하여 구현해 보도록 한다.1. MACD 란?MACD는 Moving Average Convergence Divergence의 약어로써, 이동평균선(MA)이 수렴과 발산을 반복한다 는 원리를 이용해 단기이동평균선(12)과 장기이동평균선(26) 사이의 관계를 보여주는 Gerald Appel이 개발한 지표다. MACD에서 단기이동평균으로는 12일, 장기이동평균으로는 26일을..

Pandas를 이용한 Naver금융에서 주식데이터 가져오기이전에 포스팅한 3. 주식 데이터를 PostgreSQL에 저장하기에서는 주식데이터를 수집하기 위해서 증권API인 크레온Plus를 이용했다. 하지만, 이 증권API가 여간 귀찮은게 아니다. 증권API를 사용하려면 증권계좌를 만들어야 하고, Windows환경에서만 실행이되기 때문에 Mac OS에서는 사용이 불가했다. 또한, Windows 32bit환경에서 관리자 권한으로 증권API를 실행 해준 뒤에 파이썬으로 주식데이터를 수집할 수 있어 엄청 불편했다. 마지막으로 PostgreSQL이라는 DB에 저장해야 하기 때문에 별도의 DB를 설치해줘야 했다. 따라서, 이번 포스팅에서는 증권API와 DB를 이용하지 않고 Python 데이터 분석 모듈인 Pandas..