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규칙기반학습(Rule-Based Learning)
규칙기반학습(Rule-Based Learning) 주어진 입력에 대해서 결과값을 도출하는 방법으로 if-then 방식이라고도 한다. 확고한 규칙(rule)에 따라 학습 및 예측을 하는 방법이다. 좀 더 자세히 이해하기 위해 대표적인 예제인 기상데이터를 가지고 알아보도록 하자. 날씨에 따라 나가서 놀 것인지 아닌지 결정하는 예제이다. 위의 예제는 많은 가설(h)들이 존재한다. 예를 들어, 일 때 EnjoySpt는 yes라는 가설을 세울 수 있다. 여기서 ‘?’는 don’t care를 의미한다. Find-S Algorithm 위의 예제에서 EnjoySpt가 yes일 조건을 최대한 만족할 수 있는 가설을 찾기 위해 Find-S 알고리즘을 사용하여 찾을 수 있다. Initialize h to the most s..
Machine_Learning(ML)
2016. 11. 27. 23:40