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해당 포스팅을 Nbviewer 에서 보는 것을 추천한다. ​ Nbviewer로 보기 4.1 선형결합(일차결합) - Linear combination4.1.1 선형결합의 정의Definition 4.1.1 : ​ 각각을 벡터라고 하면, ​ 의 선형결합 을 다음과 같은 합이라고 정의하자.​여기서, ​은 스칼라이다. 이 선형결합에서 ​ 각각은 계수라고 한다. ​은 ​의 계수이고, ​는 ​ 의 계수이며, ..., ​은 ​의 계수이다.4.1.2 선형결합의 사용Example 4.1.5 평균얼굴 - p.126 이미지의 평균을 선형결합으로 나타낼 수 있다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image ​ # 이미지 파일 불러오기 u =..

해당 포스팅을 Nbviewer 에서 보는 것을 추천한다. ​ Nbviewer로 보기 3.1 벡터란 무엇인가?벡터란 단어는 "vehere(운반하다)"라는 뜻의 라틴어에서 유래되었다. 어떤 것을 한 장소에서 다른 곳으로 이동하는 벡터의 방향성을 내포하고 있다. 한 벡터의 모든 원소는 하나의 필드 (Chap02 참고)에서 나와야 한다.Definition 1 : 필드 ​와 양의 정수 ​에 대해, ​에 속하는 ​개의 원소를 가지는 벡터를 ​상의 ​-벡터라고 한다. ​상의 ​-벡터들의 집합은 ​으로 나타낸다. 예를 들어, 아래의 ​(실수) 상의 4-벡터들의 집합을 ​라고 쓴다.​위의 4-벡터 집합을 함수로 생각하면 ​ 를 함수의 집합에 대한 표기법으로 해석할 수 있다. 따라서, 위의 4-벡터는 사실상 함수라고 할 ..