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EXCELSIOR
RNN - LSTM(Long Short Term Memory networks)
이번 LSTM은 Chris송호연님의 블로그와 aikorea.org를 많이(실은 거의...) 참조하였으며, 이미지 출처는 원 저작자인 Colah.github.io 입니다. 문제가 될경우 삭제 하겠습니다..ㅜㅜ 1. LSTM 배경 - 장기 의존성(Long-Term Dependency) 문제점 RNN의 장점은 이전의 정보를 공유하여 활용할 수 있다는 것이다. 하지만, 시점간의 간격(Gap)이 크지 않을 경우에 가능하며 이러한 문제의 원인은 Vanishing Gradient에서 알 수 있듯이 BPTT에서 Chain Rule에 의해 [-1, 1]사이의 값들이 계속 곱해지다보니 앞쪽으로 갈 수록 그 값이 작아져, 결국에는 소멸해버려 Parameter들의 업데이트가 되지 않는 문제가 발생하기 때문이다. 이러한 문제를..
윈도우(Windows)에 Docker없이 바로 tensorflow(텐서플로우) 설치하기
Tensorflow를 윈도우(Windows)환경에 설치하려면 Docker를 설치한 뒤에 Tensorflow를 설치했어야 했지만(이거 시도하다가 Docker 설치에서 포기...) 2016년 12월에 Tensorflow가 윈도우 환경도 지원한다는 글이 올라왔다. www.tensorflow.org 에 접속하면 아래의 그림과 같이 pip명령어를 통해서 윈도우에 텐서플로우를 설치할 수 있는데, 오직 윈도우 64bit 운영체제와 파이썬(Python) 3.5 에서만 지원한다고 나와있다.다행히 내 노트북이 Windows10 64bit인데다가 Python3.5여서 pip 명령어를 통해 Tensorflow를 설치하였다. 1. 윈도우에 pip 설치Tensorflow를 설치하기에 앞서 먼저 pip 명령어를 사용할 수 있도록 ..