EXCELSIOR

이번 포스팅은 핸즈온 머신러닝 교재, cs231n 강의를 가지고 공부한 것을 정리한 포스팅입니다. CNN에 대해 좀 더 간략하게 알고 싶으신 분들은 아래의 링크를 참고하면 됩니다.간략한 설명 : 합성곱신경망(CNN, Convolutional Neural Network)텐서플로 실습 위주 : [러닝 텐서플로]Chap04 - 합성곱 신경망 CNN 06. 합성곱 신경망 - Convolutional Neural Networks1. CNN의 기원David H. Hubel과 Torsten Wiesel은 1958년과 1959년에 시각 피질의 구조에 대한 결정적인 통찰을 제공한 고양이 실험을 수행했다. 이들은 시각 피질 안의 많은 뉴런이 작은 local receptive field(국부 수용영역)을 가진다는 것을 보였..

CNN에 대해 더 자세한 내용은 아래의 링크를 참고하시면 됩니다.자세한 설명 : 06. 합성곱 신경망 - Convolutional Neural Networks텐서플로 실습 위주 : [러닝 텐서플로]Chap04 - 합성곱 신경망 CNN 1. Convolutional Neural Network(CNN)의 역사CNN은 1989년 LeCun이 발표한 논문 “Backpropagation applied to handwritten zip code recognition”에서 처음 소개되었다.그당시에는 필기체 인식에 있어서 의미있는 결과가 나왔지만 이를 범용화 하는데에는 미흡한 단계였다.LeCun은 추후에 LeNet이라는 Network를 1998년에 제안하게 된다. 이것이 최초의 CNN이라고 할 수 있다. 2003년 B..