일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- 코딩더매트릭스
- 주식분석
- HelloWorld
- LSTM
- NumPy
- Sort
- RNN
- 딥러닝
- 선형대수
- graph
- C언어
- 텐서플로
- scrapy
- yarn
- hadoop2
- 하이브
- 그래프이론
- GRU
- C
- python
- tensorflow
- collections
- recursion
- 하둡2
- 파이썬
- codingthematrix
- effective python
- hive
- 알고리즘
- Java
- Today
- Total
목록하둡 (3)
EXCELSIOR
1. 하이브 페이스 북에서 개발한 하이브는 하둡에 저장된 데이터를 쉽게 처리할 수 있는 데이터웨어하우스(DW) 패키지 이다. 1)하이브 아키텍처하이브의 클라이언트는 커맨드 라인 인터페이스(Command Line Interface: CLI), 하이브 서버, 웹 인터페이스로 구성된다. 하이브 서버의 경우 JDBC, ODBC, 쓰리프트로 개발된 클라이언트가 하이브 서비스를 이용할 수 있게 쓰리프트 서비스를 제공한다.하이브는 메타스토어(Metastore)라는 저장소를 만들어 하둡에서 처리된 메타데이터의 구조를 메타스토어에 저장한다. 하이브는 오라클, MySQL 등 JDBC를 지원하는 모든 데이터베이스를 이용해 메타스토어를 구축할 수 있다. 드라이버는 사용자가 입력한 하이브QL문을 해석한다. 하둡과 연결되어 하이..
1. Mapper.javapublic class Mapper { //을 의미 public class Context extends MapContext { public Context(Configuration conf, TaskAttemptID taskid, RecordReader reader, RecordWriter writer, OutputCommitter committer, StatusReporter reporter, InputSplit split) throws IOException, InterruptedException { super(conf, taskid, reader, writer, committer, reporter, split); } } /** * Called once at the beginni..
1. 맵리듀스 개념맵리듀스 프로그래밍은 맵(Map)과 리듀스(Reduce)라는 두 가지 단계로 데이터를 처리한다.맵(Map)은 입력 파일을 한 줄씩 읽어서 데이터를 변형(transformation)하며, 리듀스(Reduce)는 맵의 결과 데이터를 집계(aggregation)한다. [출처: http://www.slideshare.net/kwnam4u/hadoop-38481079] 2. 맵리듀스 아키텍처 1) 시스템 구성- 맵리듀스 시스템은 클라이언트, 잡트래커, 태스크트래커로 구성된다. [출처: http://zetawiki.com/] - 클라이언트 : 클라이언트는 사용자가 실행한 맵리듀스 프로그램과 하둡에서 제공하는 맵리듀스 API를 의미 - 잡트래커 : 클라이언트가 하둡으로 실행을 요청하는 맵리듀스 프로..