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[러닝 텐서플로]Chap07.3 - 텐서플로 추상화와 간소화, Keras
Chap07.3 - 텐서플로 추상화와 간소화, Keras 7.4 케라스(Keras)케라스(Keras)는 인기있는 텐서플로 확장 라이브러리 중 하나이다. 케라스는 원래 Theano용으로 개발되었지만, 2017년 구글의 공식 후원을 받아 1.1버전 부터 tf.contrib.keras안에 들어왔으며, 현재 이글을 작성하는 시점인 2018.06.30의 1.8버전에는 tf.keras로 변경된 텐서플로의 한 부분으로 자리를 잡았다. 따라서, 케라스는 Theano와 텐서플로(TensorFlow) 양쪽을 모두 지원한다.케라스는 연산 그래프를 다루고 텐서플로와 통신하는 데 사용할 수 있는 자체 그래프 구조를 가지고 있다. 케라스는 순차형(Sequential)모델과 함수형 API(Funtional API) 두 가지 유형이..
DeepLearning/Learning TensorFlow
2018. 6. 30. 04:11