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이번 포스팅은 핸즈온 머신러닝 교재를 가지고 공부한 것을 정리한 포스팅입니다. 08. 오토인코더 - Autoencoder 저번 포스팅 07. 순환 신경망, RNN에서는 자연어, 음성신호, 주식과 같은 연속적인 데이터에 적합한 모델인 RNN, LSTM, GRU에 대해 알아보았다. 이번 포스팅에서는 딥러닝에서의 비지도 학습(unsupervised learning)이라고 할 수 있는 오코인코더(autoencoder)에 대해 알아보도록 하자. 1. 오토인코더 란?오토인코더(Autoencoder)는 아래의 그림과 같이 단순히 입력을 출력으로 복사하는 신경망이다. 어떻게 보면 간단한 신경망처럼 보이지만 네트워크에 여러가지 방법으로 제약을 줌으로써 어려운 신경망으로 만든다. 예를들어 아래 그림처럼 hidden lay..