Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 하둡2
- yarn
- 파이썬
- GRU
- 알고리즘
- C
- NumPy
- HelloWorld
- collections
- 코딩더매트릭스
- Sort
- C언어
- hadoop2
- graph
- 선형대수
- 텐서플로
- RNN
- 딥러닝
- Java
- codingthematrix
- 주식분석
- python
- tensorflow
- 그래프이론
- recursion
- hive
- LSTM
- scrapy
- 하이브
- effective python
Archives
- Today
- Total
목록스피어만 (1)
EXCELSIOR
Chap01 - 기술 통계학 (Descriptive statistics)
Chap01 - 기술 통계학 (Descriptive statistics) 기술통계학(Descriptive statistics)는 데이터를 정리하여 그림이나 표로 요약하거나 데이터의 수치값을 요약한 대표값 그리고 데이터의 흩어진 형태(분포)와 변동 등을 구하는 통계학이다. 이번 포스팅에서는 기술 통계학에 대해 알아보도록 하자. 1. 여러 가지 평균평균은 데이터의 중심적인 값을 나타낸다. 산술평균(arithmetic mean)흔히 우리가 '평균'이라고 하는 것을 말한다. 산술평균을 구하는 방법은 데이터의 총합을 데이터 전체 개수로 나눈 것이며, (산술)평균에서 벗어난 데이터의 영향을 크게 받는다. 개의 데이터 에 대한 산술평균을 구하는 식은 다음과 같다. 기하평균(geometric mean)기하평균은 넓..
Statistics/통계학 기초
2019. 1. 7. 16:58