EXCELSIOR

Chap01 - 개요1.1 텐서플로 란? 텐서플로(TensorFlow)는 구글(Google)에서 만든, 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공해주는 라이브러리다. 텐서플로 자체는 기본적으로 C++로 구현 되어 있으며, 아래의 그림과 같이 Python, Java, Go 등 다양한 언어를 지원한다. 하지만, 파이썬을 최우선으로 지원하며 대부분의 편한 기능들이 파이썬 라이브러리로만 구현되어 있어 Python에서 개발하는 것이 편하다.출처: tensorflow.org 또한, 브라우저에서 실행가능한 시각화 도우인 텐서보드(TensorBoard)를 제공하여, 딥러닝 학습 과정을 추적하는데 유용하게 사용된다. 1.2 텐서플로의 의미TensorFlow에서 Tensor(텐서)란 딥러닝에서 데이터를 ..

이번에 공부할 책은 러닝 텐서플로(원서: Learning TensorFlow)이다. 딥러닝을 공부하면서 실무나 깃헙에 공개된 모델들을 가져와 구현하거나 사용하기 위해서는 딥러닝 프레임워크에 대한 공부도 중요하다는 것을 느꼈다. 현재 텐서플로는 버전 업그레이드가 빨라 (2018.05.31 기준 ver-1.8) 교재 소스코드랑 맞지 않는 부분이 간혹 있는듯하다. 러닝 텐서플로를 공부하면서 정리한 내용과 1.8 버전에 맞게 코드를 작성하여 포스팅 하려고 한다. 코드를 직접 내려받고 싶으신 분들은 https://github.com/ExcelsiorCJH/LearningTensorFlow (깨알 깃헙자랑) 에서 받을 수 있다.